Étant donné que la gestion conventionnelle des risques s’appuie sur les expériences passées et le jugement d’experts, les préjugés et les erreurs humaines peuvent s’infiltrer dans les évaluations des risques; les experts recherchent inconsciemment des renseignements qui confirment des croyances ou des attentes préexistantes et sont enclins à interpréter les données d’une manière qui correspond à leur évaluation initiale, risquant ainsi d’ignorer des preuves contradictoires. À cause de ce biais de confirmation, les experts peuvent sous-estimer certains risques ou accorder une importance excessive aux risques connus, ce qui nuit à l’objectivité du processus d’évaluation.
Imaginez un projet de construction pour lequel l’équipe pourrait être influencée par un biais d’optimisme et sous-estimer le temps requis pour certaines tâches ou les défis d’ingénierie. Ce biais peut entraîner des échéanciers de projet trop optimistes et des contraintes budgétaires, ce qui pourrait provoquer des retards et des dépassements de coûts.
Les personnes d’une même organisation peuvent interpréter les mêmes données différemment, ce qui amène des incohérences dans l’évaluation des risques, et la gestion traditionnelle des risques peut négliger de tenir compte des risques émergents et complexes. Les risques liés à l’utilisation d’une nouvelle technologie – y compris l’évolution de la réglementation, les défis techniques imprévus et les risques géologiques, logistiques et environnementaux – tendent à être plus imprévisibles.
Soyez agile. Sachez vous adapter. Soyez proactif.
Le paysage commercial est en évolution rapide et de nouveaux risques inattendus peuvent surgir n’importe quand. Si les entreprises se fient uniquement à des jugements subjectifs, elles seront mal préparées pour relever ces défis. Pour remédier à ce problème, de nombreuses entreprises intègrent des outils d’évaluation des risques objectifs et axés sur les données, comme la modélisation prédictive, l’analyse de scénarios, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) pour compléter les méthodes conventionnelles afin d’adopter une approche plus complète.
En raison de l’augmentation des capacités de stockage, des capacités informatiques et des services infonuagiques, les entreprises ont connu une explosion de la quantité et de la variété des sources de données. Les mégadonnées sont utiles seulement si elles sont traitées pour extraire de la valeur avec une analyse avancée; autrement dit, il ne suffit pas de simplement recueillir des données. Les données doivent être interprétées pour être utilisées efficacement.
En appliquant des techniques d’analyse avancées à des ensembles de données historiques stockés ou à des données en temps réel générées par les opérations, les gestionnaires des risques peuvent transformer la gestion des risques en une pratique objective et fondée sur des données probantes, aidant les organisations à prendre des décisions éclairées et à réduire l’influence des facteurs subjectifs. Cette approche réduit au minimum les pertes potentielles et aide les entreprises à saisir les occasions de croissance, y compris la mobilisation des parties prenantes, l’adoption de technologies novatrices et des mesures d’assurance de la qualité.
Risques associés au projet. Risques financiers. Risques opérationnels.
Les services d’analyse des risques peuvent varier selon le secteur. Une approche personnalisée offre des avantages en cernant, en évaluant, en atténuant et en surveillant les risques, qu’il s’agisse de fraude transactionnelle dans le cas d’une société émettrice de cartes de crédit, de risque de défaut pour une entreprise hypothécaire, de risque de retard dans un projet pour une entreprise de construction, d’analyse des dangers et de l’exploitabilité pour une opération planifiée ou existante, de cybersécurité pour une entreprise numérique, d’analyse des répercussions sur les activités ou de calcul des primes pour les entreprises ou les assureurs.
Dans le domaine des risques financiers, l’analyse des risques englobe la modélisation des défaillances, l’évaluation de la solvabilité, la détection de la fraude transactionnelle, l’identification de la fraude à la facturation, la souscription prédictive et le calcul des primes ajustées en fonction du risque. En ce qui concerne les risques opérationnels, l’analyse des risques comprend la mise en œuvre de systèmes d’alerte précoce, la gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement, la gestion des pertes liées à la vente au détail et l’évaluation des incertitudes liées aux projets.
Avec l’augmentation des cybermenaces, les entreprises de toute taille sont à risque. Les outils d’analyse des risques surveillent l’activité du réseau, détectent les vulnérabilités et évaluent les répercussions potentielles des cyberattaques. Ils aident une entreprise à renforcer ses défenses de cybersécurité et à réagir rapidement aux brèches de sécurité.
Quelles sont les prochaines étapes?
Hatch est à l’avant-garde en matière de gestion des risques. En appliquant la science avancée des données, les modèles probabilistes et l’IA, nous complétons la gestion du risque fondée sur l’instinct par une gestion du risque fondée sur les données, où les estimations subjectives peuvent être étayées par la crédibilité et la validation fondée sur les données. Les gestionnaires des risques peuvent ainsi mieux gérer les risques et les occasions potentiels, ce qui confère à nos clients un avantage concurrentiel important.
Nos solutions novatrices continuent d’améliorer les pratiques actuelles de gestion des risques et de combler les lacunes et les défis existants dans l’analyse de l’interruption des activités, la prévision de la défaillance des actifs et l’analyse qualitative des risques liés aux projets. Ces solutions permettent à nos clients de :
- Quantifier les répercussions des catastrophes naturelles et non naturelles sur leurs activités en termes d’interruption des activités et de perte de revenus.
- Planifier efficacement la continuité des activités et la reprise après sinistre.
- Mieux comprendre leur couverture d’assurance en cas d’interruption des activités et évaluer les contrôles qui contribuent à la résilience opérationnelle.
- Améliorer la sécurité de leurs systèmes en priorisant les mesures d’atténuation en fonction de leur incidence globale.
- Saisir les interdépendances entre les risques des projets et quantifier leur incidence globale.
- Évaluer l’efficacité des mesures de contrôle en exécutant des scénarios hypothétiques.
Communiquez avec nous pour découvrir comment notre équipe fournit aux décideurs des renseignements précieux pour qu’ils puissent affecter efficacement les ressources et choisir le plan d’action le plus efficace.
